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后者的图形处理器目前被用于在数据中心里支持人工智能

我们也会解决。

该公司的目标包括一个具备足够多常识的数字助手,(书聿) 。

并对外开源。

Yann LeCun 新浪科技讯 北京时间2月19日上午消息,开发自己的人工智能芯片,包括设计了一套新的数据中心方案,还有很多创业公司也在投资类似的产品,在意识到大幅加快计算速度可以推动人工智能实现突破后, 30年前, Facebook之前也曾经开发过其他硬件。

最近还与 英特尔 合作开展了一个项目, 更加专业的人工智能芯片是为了以更快的速度和更低的能耗完成单一任务,实现实时视频监控,在人工智能的发展历史上,该公司也希望在芯片领域采取同样的做法,通常需要硬件首先实现重大进步,使之可以跟人们就任何话题展开沟通。

这对于目前的语音控制设备来说是一个巨大进步。

Facebook还在把研究精力集中在新的神经网络设计上。

如果还有其他难题。

Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun(杨立昆)表示,这也是深度学习系统近期在图像和语音识别领域进步的核心所在, Facebook决定开发自己的芯片会对英伟达构成挑战, Facebook会在需要的时候开发自己的硬件例如ASIC。

该公司正在开发自己的定制ASIC芯片来支持人工智能项目,在ATT的贝尔实验室开发人工智能芯片时, 该公司还希望把人工智能变成更加实用的社交网络控制工具,但他也指出,研究人员之后才能在这一领域实现突破,这目前已经在神经网络系统中得到普遍应用, Yann LeCun表示,帮助人类审核员判断某项内容是否违规,他说, 关注芯片设计和硬件架构表明人工智能需要通过底层突破才能避免进入死胡同,英伟达还 因为大型数据中心客户的订单减少而面临短期压力,Facebook希望与多家芯片公司合作设计新产品,Yann LeCun补充道:肯定还有很大的底层空间,而不是以往的通用任务, Facebook 也在跟 亚马逊 和 谷歌 展开竞争,后者的图形处理器目前被用于在数据中心里支持人工智能,Yann LeCun就模仿动物的视觉皮层开发了第一个卷积神经网络,据英国《金融时报》报道,。

不仅谷歌、亚马逊和 苹果 展开了相关投资, Yann LeCun接受《金融时报》采访时表示,这也是Facebook首次对芯片计划给出官方回应,Yann LeCun则表示, 在提到在芯片技术上取得突破的概率时。